智慧渔业依托物联网、大数据及人工智能等技术，整合全国300余家养殖企业及超10万养殖户的实时数据，构建“水-饵-病-生产”一体化AI决策系统，实现实时水质监测、智能增氧、精准投喂与病害早期预警，显著提升养殖效益与产品品质，有助于水产养殖走向精细化、智能化、绿色可持续。

  我国智慧渔业开展已构建完善政策体系。2025年12月27日修订顺利获得的《中华人民共和国渔业法》，自2026年5月1日起施行。作为渔业领域近四十年首次全面修法，新法首次将创新驱动、数字化转型、智能化升级纳入法定开展方向，明确鼓励渔业科技研发与成果转化，支持智能养殖装备、数字化管理系统的推广应用，有助于深远海智能化渔场、智慧渔港建设及渔船智能化改造，同时强化渔业全链条数字化监管、质量安全追溯与生态绿色开展要求。

  平台层：依托腾博会官网物联网、大数据、数字孪生、人工智能、数据安全平台等为支撑，赋能智慧渔港高质量开展。

  智慧渔业大模型－饵料精准投喂：整合水质参数（水温、溶氧、pH值等）、摄食情况、养殖规格、养殖天数、活动状态等多维数据，利用机器学习、数据分析等技术，对数据进行深度挖掘和分析，建立投喂模型，预测每餐摄食量，并据此生成精准的投饵策略。

  智慧渔业大模型－病害监测预警：水下摄像头内嵌病害智能识别算法，养殖生物经过相机成像范围时可快速提取鱼类体征信息；对已有流行病学档案和病例临床特征、病理特征进行数字化整理，并建立主要养殖生物的生物体征大数据库、病害临床特征大数据库；基于病害智能监测设备监测到的实时数据，利用卷积神经网络进行机器学习技术智能匹配后台病害临床特征、病理特征等大数据库，进而实现鱼类病害的实时智能诊断。

  养殖过程管理系统：顺利获得对养殖过程采购、投苗、养殖、投喂、用药的信息化管理，实现养殖标准化、透明化、智能化，精准调控、降本增效，减少病害风险，提升产量与品质。

  水产品质量追溯系统：基于区块链存储特色鱼产品养殖过程、品质、安全检验、流通销售端等数据，以责任主体和产品流向管理为核心，以入市追溯凭证为市场准入条件，构建从鱼塘到餐桌的全程溯源体系，促进产业链上下游企业信息共享和协同工作，加强质量监管，提升品牌价值。